Qu’est-ce que le NDVI ? (Indice de Végétation par Différence Normalisée)
Qu’est-ce que le NDVI ?
Le NDVI est l’indice satellite le plus utilisé pour mesurer la santé de la végétation. Il résume la réponse à « est-ce que ma parcelle va bien ? » en un seul chiffre entre −1 et 1 — dérivé de la façon dont vos cultures réfléchissent la lumière. Si vous avez déjà vu une carte satellite où les champs sains brillent en vert et le sol nu paraît brun, vous avez vu le NDVI. C’est le chiffre derrière presque toutes les cartes de « santé des cultures » en agriculture, foresterie et science du climat.
Les feuilles font deux choses très prévisibles avec la lumière : elles absorbent la lumière rouge (la chlorophylle l’utilise pour la photosynthèse) et elles réfléchissent fortement la lumière proche infrarouge (leur structure cellulaire interne la diffuse). Un couvert sain et dense montre donc un grand écart entre la réflectance rouge et proche infrarouge. Un couvert stressé ou clairsemé, non.
Comment il est calculé
Le NDVI transforme cet écart de réflectance en un seul chiffre en utilisant un ratio normalisé :
NDVI = (NIR − Rouge) / (NIR + Rouge)Sur les satellites Sentinel-2 (qui photographient chaque champ de la Terre tous les cinq jours), il s’agit de la Bande 8 (NIR) et de la Bande 4 (Rouge). Comme la formule est un ratio, elle annule la luminosité brute de l’image — le NDVI a donc la même signification que la scène ait été capturée par un jour lumineux ou voilé. Lorsqu’une culture est saine, le rouge reste bas et le NIR reste élevé, donc le NDVI grimpe vers 1. Lorsque la végétation se dessèche, s’éclaircit ou meurt, les deux réflectances convergent et le NDVI tombe vers 0.
Plages de valeurs typiques
Il n’existe pas de NDVI « bon » unique — cela dépend de la culture et de la saison. Utilisez le tableau comme point de départ, puis comparez avec ce qui est normal pour votre culture et votre période de l’année.
| Plage NDVI | Signification | Typique pour |
|---|---|---|
| 0,6 – 1,0 | Végétation dense et saine | Cultures en pleine saison, forêt mature, couvert fermé |
| 0,4 – 0,6 | Végétation modérée | Cultures en développement, vignes à pleine canopée |
| 0,2 – 0,4 | Clairsemé ou stressé | Début de croissance, stress hydrique, mauvaise installation |
| 0,0 – 0,2 | Sol nu ou stress sévère | Champ labouré, végétation sénescente |
| Inférieur à 0 | Eau, neige ou nuage | Lacs, couverture neigeuse, ombre des nuages |
La lecture la plus utile n’est presque jamais un chiffre unique — c’est comment votre NDVI se compare aux mois précédents et à la même période de l’année dernière. Une parcelle passant de 0,7 à 0,5 en deux semaines vous indique que quelque chose ne va pas, même si 0,5 pris isolément semble acceptable.
Quand l’utiliser
Le NDVI est la référence universelle pour la surveillance des cultures. Utilisez-le pour l’évaluation générale de la santé du couvert, le suivi des courbes de croissance saisonnières et la comparaison des performances des parcelles d’une année sur l’autre. Le motif NDVI canonique pour une culture saisonnière est une courbe en cloche : bas quand le champ est nu ou nouvellement semé, grimpant pendant la croissance végétative, culminant à la fermeture du couvert, puis déclinant à mesure que la culture mûrit et entre en sénescence. Une saison saine est lisse ; les événements de stress apparaissent comme des creux qui brisent la forme attendue de la courbe.
Il fonctionne mieux pour les couverts modérés à denses des cultures annuelles, des pâturages et des forêts décidues. Pour les couverts très denses (où le NDVI sature au-dessus d’environ 0,8), passez à l’EVI. Pour les cultures clairsemées ou jeunes (où le sol transparaît), utilisez le SAVI ou le MSAVI2. Pour le stress hydrique spécifiquement, le NDMI donne des jours à des semaines d’alerte plus précoce.
Comparaison avec d’autres indices
Le NDVI est la référence universelle — plus simple et plus largement calibré que tout autre indice. L’EVI résiste à la saturation sur les couverts denses et corrige la brume atmosphérique, au prix d’une complexité et d’une sensibilité accrues à la qualité d’image. Le SAVI et le MSAVI2 corrigent le fond de sol qui tire le NDVI vers le bas dans la végétation clairsemée. Le NDMI détecte le stress hydrique avant le NDVI, tandis que le NDRE détecte le statut azoté que le NDVI ne peut pas voir. Pour la plupart des cultures pendant la majeure partie de la saison, le NDVI est le bon point de départ.
Essayez gratuitement : Obtenez les valeurs NDVI pour votre parcelle — gratuit, sans inscription. Fonctionne sur n’importe quel terrain dans le monde. Vérifier le NDVI de ma parcelle →
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'une bonne valeur NDVI ?
Cela dépend de la culture et de la saison. Pour la plupart des cultures annuelles en pleine croissance, 0,6 à 0,8 indique un couvert sain et dense. Les vignes et les vergers affichent des valeurs plus basses (0,4–0,6 est normal) car les rangs et la gestion maintiennent le couvert ouvert. Comparez toujours avec l’historique de votre propre parcelle plutôt qu’avec un seuil absolu.
À quelle fréquence le NDVI est-il mis à jour ?
Les deux satellites Sentinel-2 revisitent chaque point de la Terre tous les cinq jours, si la météo le permet. Les nuages peuvent bloquer la vue plus longtemps, c’est pourquoi les rapports utilisent des composites sans nuages et des tendances plutôt qu’une seule image.
Le NDVI peut-il détecter les maladies des cultures ?
Le NDVI détecte le stress causé par la maladie — une baisse du couvert vert et feuillu — mais il ne peut pas nommer le pathogène. Un NDVI en baisse vous indique que quelque chose ne va pas et où regarder ; il ne remplace pas la visite du terrain. La maladie, la sécheresse, la carence en nutriments et les dégâts de ravageurs font tous baisser le NDVI de manière similaire.
Pourquoi le NDVI de ma parcelle est-il négatif ?
Un NDVI négatif signifie généralement que le satellite a vu de l’eau, de la neige ou des nuages plutôt que de la végétation. Si votre parcelle n’est pas un lac, une lecture négative persistante signifie presque toujours que la couverture nuageuse ou l’ombre contamine l’image. Un bon rapport filtre cela et vous indique quand les données ne sont pas fiables au lieu d’afficher un chiffre sans signification.