¿Qué es el SAVI? (Índice de Vegetación Ajustado al Suelo)
El SAVI, el Índice de Vegetación Ajustado al Suelo, es una versión del NDVI que corrige la influencia del suelo desnudo. Es el índice que buscas cuando la vegetación es escasa — cultivos jóvenes, campos recién plantados, pastizales áridos — donde el suelo que se ve a través del dosel reduce el NDVI y hace que un cultivo joven sano parezca peor de lo que está.
Si el NDVI es la opción cotidiana, el SAVI es el especialista en temporada temprana y tierras secas.
Cómo funciona el SAVI
El NDVI asume que lo único que afecta la reflectancia del rojo y del infrarrojo cercano es la vegetación. Cuando el dosel está abierto, esa suposición se rompe: el suelo debajo contribuye a ambas bandas, sesgando el índice hacia abajo y haciendo que la vegetación escasa parezca más delgada de lo que es.
El SAVI inserta un factor de corrección de brillo del suelo L en el denominador:
SAVI = ((NIR − Rojo) / (NIR + Rojo + L)) × (1 + L)
Donde NIR es la reflectancia del infrarrojo cercano, Rojo es la reflectancia del rojo, y L es el factor de ajuste de brillo del suelo (típicamente 0,5 — un compromiso para densidad de vegetación intermedia). En Sentinel-2 estas son la Banda 8 (NIR) y la Banda 4 (Rojo).
Un detalle de implementación crítico: los valores de reflectancia superficial de Sentinel-2 se almacenan en una escala de 0–10.000, no 0–1. Como el SAVI suma L a las bandas en el denominador, la escala no se cancela — L debe escalarse para coincidir (implementado como 5000 en espacio DN, es decir, 0,5 × 10000). Hacer esto mal produce valores sin sentido que aún parecen plausibles. Es el error silencioso más común en las implementaciones de SAVI.
L = 0→ SAVI se reduce exactamente a NDVI (sin ajuste de suelo).L = 0,5→ la elección estándar para densidad de vegetación intermedia.L = 1→ ajuste máximo de suelo, utilizado para vegetación muy escasa en suelos brillantes.
Valores del SAVI: leyendo el índice
El SAVI ocupa el mismo rango de −1 a +1 que el NDVI, pero para doseles escasos se lee más alto que el NDVI porque elimina la penalización por brillo del suelo.
| Rango SAVI | Significado | Típico en |
|---|---|---|
| 0,6 – 0,9 | Vegetación densa y sana | Dosel cerrado en pico de temporada (SAVI ≈ NDVI aquí) |
| 0,4 – 0,6 | Vegetación moderada | Cultivos en desarrollo, pasto sano |
| 0,2 – 0,4 | Escasa pero sana | Cultivos jóvenes, pastizales áridos — donde brilla el SAVI vs NDVI |
| 0,0 – 0,2 | Muy escasa / desnudo | Cultivo recién emergido, suelo desnudo |
| Por debajo de 0 | Agua, nieve, nubes | Agua abierta, capa de nieve |
La diferencia entre SAVI y NDVI es mayor cuando la cobertura vegetal es baja (aproximadamente 10–40%). A medida que el dosel se cierra, la influencia del suelo desaparece y los dos índices convergen.
SAVI vs NDVI: cuando el suelo importa
| Situación | Mejor índice | Por qué |
|---|---|---|
| Dosel cerrado, pico de crecimiento | NDVI | No hay suelo que corregir — SAVI no añade nada |
| Cultivo joven, dosel escaso | SAVI | El brillo del suelo está sesgando el NDVI hacia abajo |
| Pastizal árido, matorral | SAVI | El suelo desnudo domina el píxel |
| Brillo de suelo variable en un campo | SAVI | Elimina el ruido causado por el suelo en las comparaciones |
| Bosque maduro, plantación densa | NDVI o EVI | Dosel cerrado, suelo invisible |
Una regla práctica: si puedes ver suelo en la imagen, prefiere SAVI. Una vez que el dosel se cierra, vuelve al NDVI.
Ejemplo de gráfico SAVI
En el crecimiento temprano, el SAVI se sitúa por encima del NDVI por un margen que se reduce a medida que el dosel se cierra. Las dos curvas convergen alrededor del cierre del dosel y se siguen mutuamente durante el resto de la temporada. La divergencia al principio es la señal: esa brecha es el error por brillo del suelo que el NDVI estaba cometiendo, ahora corregido.
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Limitaciones del SAVI
- Redundante una vez que el dosel se cierra. Pasado el cierre del dosel, SAVI ≈ NDVI. No hay beneficio en usar SAVI en un dosel cerrado maduro — usa NDVI.
- El factor
Les fijo, no adaptativo. EligesL = 0,5y lo aceptas como un compromiso. Si tu campo tiene densidad de vegetación muy alta o muy baja, unLfijo es subóptimo. MSAVI2 es la versión autoajustable que resuelve esto. - No es una sonda de humedad o nitrógeno. El SAVI corrige el brillo del suelo — no mide el contenido de agua (NDMI) ni la clorofila (NDRE).
- El escalado DN es una fuente real de errores. Toda implementación debe escalar
Lpara que coincida con el rango DN del sensor. Los pipelines confiables documentan esto abiertamente. - Mismo comportamiento de saturación que el NDVI en doseles muy densos. Usa EVI allí.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre SAVI y NDVI?
El SAVI es el NDVI con una corrección de brillo del suelo. El NDVI asume que solo la vegetación afecta la reflectancia; el SAVI inserta un factor de ajuste L para que el suelo desnudo que se ve a través de un dosel escaso no reduzca el índice. SAVI y NDVI dan valores casi idénticos una vez que el dosel se cierra; el SAVI importa más cuando la cobertura vegetal es baja (10–40%).
¿Cuál es el valor L en SAVI?
L es el factor de ajuste de brillo del suelo, típicamente fijado en 0,5 como compromiso para densidad de vegetación intermedia. L = 0 convierte SAVI en NDVI; L = 1 aplica la corrección máxima de suelo para vegetación muy escasa en suelos brillantes. En el espacio DN de Sentinel-2 (0–10.000), L = 0,5 se implementa como 5000.
¿Cuándo debo usar SAVI en lugar de NDVI?
Usa SAVI cuando el suelo es visible en el píxel: cultivos jóvenes o muy espaciados, pastizales áridos, matorrales y cualquier campo con brillo de suelo variable. Una vez que el dosel se cierra (mitad a final de temporada para la mayoría de cultivos anuales), vuelve al NDVI — la influencia del suelo desaparece y el SAVI no ofrece más beneficio.
¿Cuál es la diferencia entre SAVI y MSAVI2?
El SAVI usa un factor de ajuste de suelo fijo L = 0,5. El MSAVI2 calcula el ajuste automáticamente a partir de los propios datos con una fórmula iterativa, por lo que la corrección se adapta a la densidad de vegetación real en cada píxel. Para campos heterogéneos o vegetación muy escasa, el MSAVI2 es la opción más precisa.