--- title: "Was ist SAVI? (Soil-Adjusted Vegetation Index)" description: "SAVI korrigiert NDVI für den Bodenhintergrund — unverzichtbar für die Überwachung junger oder spärlicher Kulturen, wo kahler Boden NDVI herunterzieht. Lernen Sie die Formel und wann Sie ihn verwenden." url: https://www.agroreports.org/de/articles/what-is-savi/ lang: de updated: 2026-06-18 source: https://www.agroreports.org/de/articles/what-is-savi/ license: All rights reserved. (c) AgroReports --- # Was ist SAVI? (Soil-Adjusted Vegetation Index) ## Was ist SAVI? SAVI, der **Soil-Adjusted Vegetation Index**, ist eine Version von NDVI, die den Einfluss von nacktem Boden korrigiert. Es ist der Index, nach dem Sie greifen, wenn die Vegetation spärlich ist — junge Kulturen, frisch bepflanzte Felder, aride Weiden — wo der durch die Laubwand scheinende Boden NDVI herunterzieht und eine gesunde junge Kultur schlechter aussehen lässt, als sie ist. Wenn NDVI die Alltagswahl ist, dann ist SAVI der Frühsaison- und Trockenland-Spezialist. ## Wie er berechnet wird NDVI geht davon aus, dass das Einzige, was die Rot- und Nahinfrarotreflexion beeinflusst, die Vegetation ist. Wenn die Laubwand offen ist, bricht diese Annahme zusammen: Der darunterliegende Boden trägt zu beiden Bändern bei und verzerrt den Index nach unten. SAVI fügt einen Bodenhelligkeits-Korrekturfaktor `L` in den Nenner ein: ``` SAVI = ((NIR − Rot) / (NIR + Rot + L)) × (1 + L) ``` Bei Sentinel-2 sind dies **Band 8** (NIR) und **Band 4** (Rot). Der `L`-Faktor ist typischerweise **0,5** — ein Kompromiss für mittlere Vegetationsdichte. `L = 0` reduziert SAVI exakt auf NDVI (keine Bodenanpassung); `L = 1` wendet maximale Korrektur für sehr spärliche Vegetation auf hellen Böden an. Ein kritisches Detail: Sentinel-2-Oberflächenreflexionswerte werden auf einer Skala von 0–10.000 gespeichert. Da SAVI `L` zu den Bändern *addiert*, kürzt sich die Skala nicht heraus — `L` muss entsprechend skaliert werden, implementiert als `5000` (0,5 × 10.000) im DN-Raum. Dies falsch zu machen, ist der häufigste stille Fehler in SAVI-Implementierungen. ## Typische Wertebereiche SAVI belegt denselben −1 bis +1 Bereich wie NDVI, aber für spärliche Laubwände liest es höher, weil es die Bodenhelligkeitsstrafe entfernt. | SAVI-Bereich | Bedeutung | Typisch für | |------------|---------|-------------| | **0,6 – 0,9** | Dichte, gesunde Vegetation | Geschlossene Laubwand in der Hochsaison (SAVI ≈ NDVI hier) | | **0,4 – 0,6** | Moderate Vegetation | Sich entwickelnde Kulturen, gesunde Weide | | **0,2 – 0,4** | Spärlich, aber gesund | Junge Kulturen, arides Weideland — *wo SAVI gegenüber NDVI glänzt* | | **0,0 – 0,2** | Sehr spärlich / kahl | Frisch aufgelaufene Kultur, kahler Boden | | **Unter 0** | Wasser, Schnee, Wolken | Offenes Wasser, Schneedecke | Der Unterschied zwischen SAVI und NDVI ist am größten, wenn die Vegetationsbedeckung gering ist (etwa 10–40 %). Wenn die Laubwand schließt, konvergieren die beiden Indizes. ## Wann man ihn verwenden sollte Eine praktische Regel: **Wenn Sie Boden im Bild sehen können, bevorzugen Sie SAVI.** Sobald die Laubwand schließt, wechseln Sie zurück zu NDVI. Im Frühwachstum liegt SAVI über NDVI, mit einem Abstand, der schrumpft, je mehr die Laubwand schließt — diese Lücke ist der Bodenhelligkeitsfehler, den NDVI machte, jetzt korrigiert. SAVI ist besonders wertvoll in ariden Weideländern, Buschland und auf jedem Feld mit variabler Bodenhelligkeit, die Rauschen in NDVI-Vergleiche einbringen würde. Der `L`-Faktor ist fest, nicht adaptiv — Sie wählen `L = 0,5` und akzeptieren es als Kompromiss. Wenn Ihr Feld eine sehr hohe oder sehr niedrige Vegetationsdichte aufweist, ist ein festes `L` suboptimal. MSAVI2 löst dies mit einer selbstanpassenden Formulierung. ## Vergleich mit anderen Indizes SAVI ist NDVI mit einer festen Bodenhelligkeitskorrektur — es glänzt in spärlichen und Frühwachstumsbedingungen, wo Boden NDVI herunterzieht. MSAVI2 verbessert SAVI durch automatische Berechnung der Bodenkorrektur pro Pixel (kein festes `L`), was es für heterogene Felder genauer macht. NDVI bleibt die bessere Wahl, sobald die Laubwand schließt und der Boden unsichtbar ist. Für Hochbiomasse-Laubwände, bei denen Sättigung das Problem ist (nicht Boden), verwenden Sie stattdessen EVI. > **Kostenlos testen:** Erhalten Sie SAVI-Werte für Ihr Feld — kostenlos, ohne Anmeldung. Funktioniert weltweit auf jedem Land. [Etablierung meines Feldes prüfen →](/) ## Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen SAVI und NDVI? SAVI ist NDVI mit einer Bodenhelligkeitskorrektur. NDVI geht davon aus, dass nur Vegetation die Reflexion beeinflusst; SAVI fügt einen Anpassungsfaktor `L` ein, so dass nackter Boden, der durch eine spärliche Laubwand scheint, den Index nicht herunterzieht. SAVI und NDVI liefern nahezu identische Werte, sobald die Laubwand schließt; SAVI zählt am meisten, wenn die Vegetationsbedeckung gering ist (10–40 %).
Was ist der L-Wert in SAVI? `L` ist der Bodenhelligkeits-Anpassungsfaktor, typischerweise auf **0,5** gesetzt als Kompromiss für mittlere Vegetationsdichte. `L = 0` macht SAVI zu NDVI; `L = 1` wendet maximale Bodenkorrektur für sehr spärliche Vegetation auf hellen Böden an. Im DN-Raum von Sentinel-2 (0–10.000) wird `L = 0,5` als `5000` implementiert.
Wann sollte ich SAVI statt NDVI verwenden? Verwenden Sie SAVI, wenn **Boden im Pixel sichtbar** ist: junge oder weit auseinanderstehende Kulturen, aride Weideländer, Buschland und jedes Feld mit variabler Bodenhelligkeit. Sobald die Laubwand schließt (Mittel- bis Spätsaison für die meisten einjährigen Kulturen), wechseln Sie zurück zu NDVI — der Bodeneinfluss ist verschwunden und SAVI bietet keinen weiteren Vorteil.
Was ist der Unterschied zwischen SAVI und MSAVI2? SAVI verwendet einen **festen** Bodenanpassungsfaktor `L = 0,5`. MSAVI2 berechnet die Anpassung **automatisch aus den Daten selbst** mit einer iterativen Formel, sodass sich die Korrektur an die tatsächliche Vegetationsdichte in jedem Pixel anpasst. Für heterogene Felder oder sehr spärliche Vegetation ist MSAVI2 die genauere Wahl.